Data Science: een introductie

Details

Cursusduur
1 dag
Datum en locatie
22 maart 2019 - Amsterdam
Tijd
09:30 - 17:00
Prijs
€ 495,00 (leden) / € 595,00 (niet-leden)
Kennisgebied
Data analytics
Bestemd voor
Accountants in business, Intern accountants, MKB-accountants, Overheidsaccountants, Overige financieel professionals, Controllers, Auditor
Niveau
Fundamental
Finance in business
6 pe-uren

De explosieve toename van data opent nieuwe deuren voor controllers, financieel managers, internal auditors en accountants. Nieuwe tools en technieken maken betere en snellere analyses mogelijk, geven nieuwe inzichten in financiële en niet-financiële aspecten van de bedrijfsvoering, en kunnen ingezet worden om de kwaliteit van audits verder te verhogen. Het blikveld verruimt van interne en gestructureerde data naar externe en/of ongestructureerde data; technieken evolueren van simpele analyses tot slimme dashboards op basis van machine learning en AI. Het ontsluiten en analyseren van data uit verschillende bronnen, het trainen van systemen en het interpreteren van de resultaten vereist samenwerking tussen finance-professionals en data science-specialisten. Die samenwerking kan slechts succesvol zijn als beide partijen elkaars wereld kennen, elkaars taal spreken en in staat zijn om helder te communiceren over eisen, wensen, mogelijkheden en ook de beperkingen. In deze cursus leert u als finance professional op een interactieve en toegankelijke manier de principes en praktische toepassingen van data science, onafhankelijk van leveranciers of specifieke tools.

Doelstelling

Na deze dag kent u de beginselen van data science, bent u in staat deze toe te passen in de context van uw professionele omgeving, en bent u in staat op gelijkwaardig niveau te communiceren met data science specialisten.

Inhoud

De volgende onderdelen komen aan bod:

  • wat is data science eigenlijk?
  • wat is de toegevoegde waarde van data science voor accounting en control?
  • welke onderwerpen binnen data science zijn relevant voor de finance professional?
  • "asking the right question" - maar welke vragen kan ik stellen?
  • visualisatie: van histogram tot interactief dashboard
  • statistiek, maar dan simpel
  • regressie, outlier-analyse en clustering
  • machine learning en AI in verschillende domeinen
  • supervised en unsupervised learning
  • praktische toepassingen, voorbeelden en case studies
  • Bestemd voor

    Controllers, financieel managers en accountants.

    prof. dr. Edo Roos Lindgreen RE

    hoogleraar Data Science in Auditing aan de Faculteit Economie en Bedrijfskunde van de Universiteit van Amsterdam (UvA)

    De cursus vindt plaats in Mercure Hotel Amsterdam West in Amsterdam

    Adres

    Mercure Hotel Amsterdam West Oude Haagseweg 20 Amsterdam Telefoonnummer 0206179005 E-mailadres H1315-sb1@accor.com Website http://www.mercure.com/mercure/fichehotel/gb/mer/1315/fiche_hotel.shtml