Webinar Algoritmen en bias
De impact van bias op mens en algoritme
Details
- Cursusduur
- 1 dag
- Datum en locatie
- 26 april 2021 - Online
- Tijd
- 10:00 - 12:00
- Prijs
- € 150,00 (leden) / € 200,00 (niet-leden)
- Kennisgebied
- IT & Data, Online learning
- Bestemd voor
- Accountants in business, Overige financieel professionals, Controllers, Auditor
- Niveau
- Advanced

Als RC komt u in aanmerking voor het ledentarief.
De mens is een rationeel wezen. We nemen verstandige beslissingen op basis van feiten en logisch redeneren. Tenminste, dat denken we. In werkelijkheid worden onze kennis en de beslissingen die we op basis van die kennis nemen, beïnvloed door tal van biases en andere irrationele factoren. In de woorden van gedragswetenschapper Dan Ariely: we zijn zo irrationeel dat het bijna voorspelbaar is.
Gelukkig kunnen we onze beslissingen steeds vaker nemen op basis van data. Maar worden die beslissingen daardoor altijd beter? Of spelen onze biases ons ook daar parten?
Veel van de beslissingen die we nemen worden nu ondersteund of zelfs overgenomen door algoritmen, getraind met een onvoorstelbare hoeveelheid data. Maar ook die algoritmen staan bloot aan biases, zo blijkt. Gaan algoritmen ons leven nog irrationeler maken - of gaan ze ons juist helpen onze biases te overwinnen?
Doelstelling
Dit webinar geeft inzicht in biases en helpt zodoende in het onderkennen en bespreken van biases binnen leadership, management en besluitvorming. Hierdoor zou je uiteindelijk met behulp van algoritmen, biases kunnen mitigeren.
Inhoud
Tijdens het webinar komen de volgende onderwerpen aan de orde:
- Biases bij mensen - de mens is niet rationeel, maar subjectief, beperkt en biased;
- Biases bij het analyseren van data - meer data zou moeten betekenen; betere beslissingen. Maar helaas...;
- Biases bij algoritmen - Hoe zit dat dan met algoritmen? Software is toch objectief?
Er is ruimte voor vragen en discussie. Vanwege het interactieve karakter is het aantal deelnemers beperkt.
Bestemd voor
Dit webinar is bestemd voor iedere cfo, controller en accountant in business die op de hoogte wil zijn van (en van gedachte wil wisselen over) de laatste inzichten over algoritmen en bias.

hoogleraar Data Science in Auditing aan de Faculteit Economie en Bedrijfskunde van de Universiteit van Amsterdam (UvA)
De cursus vindt plaats in E-learning in Online