Data Science: een introductie
Details
- Cursusduur
- 1 dag
- Datum en locatie
- 6 oktober 2022 - Capelle Aan Den Ijssel
- Tijd
- 09:30 - 17:00
- Prijs ex. btw
- € 550,00 (leden) / € 625,00 (niet-leden)
- Kennisgebied
- Audit (Internal), Assurance & Accountancy, IT, Data & Digitalisering
- Bestemd voor
- Accountants in business, Auditors, Controllers, Intern accountants, MKB-accountants, Overheidsaccountants
- Niveau
- Fundamental
Als RC ontvang je het ledentarief.
De explosieve toename van data opent nieuwe deuren voor controllers, financieel managers, internal auditors en accountants. Nieuwe tools en technieken maken betere en snellere analyses mogelijk, geven nieuwe inzichten in financiële en niet-financiële aspecten van de bedrijfsvoering, en kunnen ingezet worden om de kwaliteit van audits verder te verhogen.
Het blikveld verruimt van interne en gestructureerde data naar externe en/of ongestructureerde data. Technieken evolueren van simpele analyses tot slimme dashboards op basis van machine learning en AI. Het ontsluiten en analyseren van data uit verschillende bronnen, het trainen van systemen en het interpreteren van de resultaten vereist samenwerking tussen finance-professionals en data science-specialisten. Die samenwerking kan alleen succesvol zijn als beide partijen elkaars wereld kennen, elkaars taal spreken en in staat zijn om helder te communiceren over eisen, wensen, mogelijkheden en ook de beperkingen.
In deze cursus leer je als finance-professional op een interactieve en toegankelijke manier de principes en praktische toepassingen van data science, onafhankelijk van leveranciers of specifieke tools.
Doelstelling
Tijdens deze cursus gaan we aan de slag met de volgende leerdoelen:
- kennis opdoen van de beginselen van data science
- inzicht krijgen in hoe data science toegepast kan worden in de context van de eigen werkomgeving
- gelijkwaardige(re) gesprekspartner worden van de data science specialisten
Inhoud
De volgende onderdelen komen aan bod:
Bestemd voor
Controllers, financieel managers en accountants.
Edo Roos Lindgreen is hoogleraar Data Science in Auditing aan de Universiteit van Amsterdam. Tot 2017 was hij tevens verbonden aan de adviespraktijk van KPMG. Edo is gespecialiseerd in de zichtbare en onzichtbare risico's van data en technologie. Hij is een veelgevraagd spreker over onderwerpen als technologische innovatie, data science, blockchain, cybersecurity en privacy, met bijzondere aandacht voor de menselijke factor. Edo promoveerde in 1996 aan de TU Delft op een onderzoek naar methoden voor cybersecurity. Bij KPMG adviseerde hij bedrijven en instellingen over de kansen en risico's van informatietechnologie, richtte hij mede het cybersecurityteam op, en leidde hij een vierjarig innovatieprogramma. Aan de UvA richtte hij het Amsterdam IT-Audit Programma op en was hij medeoprichter van het Amsterdam Platform for Privacy Research APPR en de driejaarlijkse Amsterdam Privacy Conference APC.
De cursus vindt plaats in BCN Rotterdam in Capelle Aan Den Ijssel