Digital auditing

Door de digitale transformatie van de wereld is een gigantische hoeveelheid aan data beschikbaar gekomen voor analyse. In een tijd van personeelskrapte ligt de oplossing in slimmer werken (met data), niet harder. Data science biedt accountants de handvatten om inzichten aan data te onttrekken: van eenvoudige scripts tot geavanceerde AI modellen als ChatGPT. De mogelijkheden zijn eindeloos. Daardoor volgt vaak de vraag: waar te beginnen?

“The secret of getting ahead is getting started.”, aldus Mark Twain. Zo werkt het ook met data science. In deze training gaan we daarom praktisch aan de slag.

Wat ga je doen en leren in deze cursus?

• Wat is data science precies?
• Wat is de toegevoegde waarde van data science voor controlerend accountants?
• Visualisatie: van histogram tot interactief dashboard
• Algoritmes: regressie, outlier-analyse en clustering
• Geavanceerde AI modellen zoals ChatGPT en Google Bard
• Het opzetten van je eigen “data science lab” inclusief de packages die we voor cursisten beschikbaar stellen (bijv. inlezen van bankbestanden)
• Het veilig uitwisselen en opslaan van data, en: analyse in de cloud of lokaal?
• Praktische toepassingen, voorbeelden en case studies:
• fraude analyses
• analyseren van bankbestanden
• cijferanalyses en voorspellingsmodellen

Doelstelling
Na afloop van deze cursus ben je in staat om:

• Data science als concept te begrijpen;
• De waarde die data science accountants kan bieden te benoemen;
• Een efficiënte data-analyse te plannen, uit te voeren en daarover te rapporteren;
• Het door een data scientist uitgevoerde werk te beoordelen binnen een controle-opdracht;
• De randvoorwaarden voor data science uiteen te zetten (waaronder het verkrijgen van de juiste data van de client en het verkrijgen van de juiste tools)
• De belangrijkste analysetechnieken binnen data science te benoemen (incl. de rol die AI en ML daarbij spelen).
• De risico’s en uitdagingen van AI in de controle uiteen te zetten, waaronder de uitlegbaarheid en complexiteit.
• De juiste afwegingen te maken rond data security;
• De relatie tussen data-science en de controlestandaarden uiteen te zetten;

Bestemd voor
Controlerend accountants, Controllers, Financieel managers.

De training is laagdrempelig; er is geen (technische) voorkennis vereist.